https://servdigest.com/ru/tags/gemini/ Recent content in Gemini on ServDigest — Честные обзоры цифровых сервисов Hugo ru Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://servdigest.com/ru/comparisons/gemini-vs-claude/ Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://servdigest.com/ru/comparisons/gemini-vs-claude/ <p>Gemini 2.5 Pro и Claude 3.5 Sonnet (и новее) — два главных конкурента GPT-4o на рынке AI-моделей в 2026 году. Оба предлагают API-доступ, оба бьются за разработчиков, оба имеют принципиально разную философию. Разбираем на уровне кода, архитектуры и реальных сценариев.</p> <p>Сайты: <a href="https://gemini.google.com">gemini.google.com</a> и <a href="https://claude.ai">claude.ai</a></p> <h2 id="философские-различия">Философские различия</h2> <p><strong>Google Gemini</strong> — мультимодальный универсал, встроенный в экосистему. Модель «понимает всё и сразу»: текст, изображения, аудио, видео, код. Google строит Gemini как слой AI-интеллекта поверх всех своих продуктов.</p> https://servdigest.com/ru/reviews/gemini-google-partner/ Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://servdigest.com/ru/reviews/gemini-google-partner/ <p>Google Gemini — это не один продукт, а семейство мультимодальных моделей, встроенных в экосистему Google. В отличие от OpenAI, который строит API-first платформу, Google вплетает Gemini везде: от поиска до Workspace, от Android до облака. Разбираю, что это значит с технической точки зрения.</p> <p>Сайт: <a href="https://deepmind.google/gemini">deepmind.google/gemini</a></p> <h2 id="архитектура">Архитектура</h2> <p>Gemini построен на мультимодальной архитектуре, заточенной на обработку нескольких типов данных в одном контекстном окне. Ключевые характеристики:</p> <ul> <li><strong>Модальности:</strong> текст, изображения, аудио, видео, код — нативно, без конвертеров и предобработки</li> <li><strong>Контекстное окно:</strong> до 2 миллионов токенов у Gemini 2.5 Pro — это рекорд на рынке. Для сравнения — Claude 3.5 Sonnet держит 200K, GPT-4o — 128K. Двухмиллионное окно позволяет скормить модели всю кодовую базу среднего проекта или 8-часовую видеозапись за один запрос</li> <li><strong>Архитектура MoE (Mixture of Experts):</strong> Gemini 2.5 использует разреженную активацию — модель содержит сотни миллиардов параметров, но на каждый токен активируется только подмножество экспертов. Это даёт высокое качество при сниженных вычислительных затратах</li> <li><strong>TPU-native:</strong> в отличие от GPT, заточенного под GPU (NVIDIA A100/H100), Gemini работает на тензорных процессорах Google TPU v5p. Это даёт Google преимущество в стоимости инференса — TPU дешевле в эксплуатации для собственных моделей</li> </ul> <h2 id="модели-в-семействе">Модели в семействе</h2> <p>На июль 2026 года актуальная линейка:</p>