<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>Deepseek on ServDigest — Честные обзоры цифровых сервисов</title>
		<link>https://servdigest.com/ru/tags/deepseek/</link>
		<description>Recent content in Deepseek on ServDigest — Честные обзоры цифровых сервисов</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>ru</language>
		
		
		
		
			<lastBuildDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://servdigest.com/ru/tags/deepseek/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>DeepSeek: китайский AI, который догоняет лидеров — полный обзор</title>
				<link>https://servdigest.com/ru/reviews/deepseek-partner/</link>
				<pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://servdigest.com/ru/reviews/deepseek-partner/</guid>
				<description>&lt;h2 id=&#34;рынок-ai-ассистентов-в-2026-кто-на-самом-деле-глобален&#34;&gt;Рынок AI-ассистентов в 2026: кто на самом деле глобален&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Рынок больших языковых моделей давно перестал быть американоцентричным. Если в 2024 году доминировали OpenAI, Anthropic и Google, то к середине 2026 года картина изменилась: китайские лаборатории вышли на сопоставимый уровень, а где-то и обошли западных конкурентов по соотношению цена/качество. DeepSeek — флагман этого движения.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Официальный сайт: &lt;a href=&#34;https://deepseek.com&#34;&gt;deepseek.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Компания основана в 2023 году в Ханчжоу при поддержке хедж-фонда High-Flyer. В отличие от многих AI-стартапов, которые сжигали сотни миллионов на вычисления, DeepSeek с самого начала сделал ставку на эффективность архитектуры. Результат: модель DeepSeek-V3 (декабрь 2024) показала производительность уровня GPT-4o при радикально меньших затратах на обучение. А модель R1 (январь 2025) принесла reasoning на уровне OpenAI o1 — бесплатно и с открытым кодом.&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>DeepSeek vs ChatGPT: битва AI-гигантов Востока и Запада</title>
				<link>https://servdigest.com/ru/comparisons/deepseek-vs-chatgpt/</link>
				<pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://servdigest.com/ru/comparisons/deepseek-vs-chatgpt/</guid>
				<description>&lt;h2 id=&#34;почему-это-сравнение-важно-именно-сейчас&#34;&gt;Почему это сравнение важно именно сейчас&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Два года назад вопрос «DeepSeek или ChatGPT» звучал бы как шутка. В середине 2026 это, возможно, главный вопрос рынка AI-ассистентов. Не только из-за технологий — из-за геополитики, цены и доступности на разных рынках.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Сайты: &lt;a href=&#34;https://deepseek.com&#34;&gt;deepseek.com&lt;/a&gt; и &lt;a href=&#34;https://chatgpt.com&#34;&gt;chatgpt.com&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;ChatGPT (OpenAI) остаётся самым узнаваемым AI-продуктом в мире. 300+ миллионов пользователей, интеграции с Microsoft Office, огромная экосистема плагинов. DeepSeek — китайский challenger, который доказывает: можно построить модель уровня GPT-4o за $5 млн вместо $100 млн.&lt;/p&gt;</description>
			</item>
			<item>
				<title>DeepSeek: китайский AI, который догоняет OpenAI — архитектура, API и языковая поддержка</title>
				<link>https://servdigest.com/ru/reviews/deepseek-ai-partner/</link>
				<pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
				<guid>https://servdigest.com/ru/reviews/deepseek-ai-partner/</guid>
				<description>&lt;h2 id=&#34;зачем-нужен-ещё-один-ai&#34;&gt;Зачем нужен ещё один AI?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Рынок больших языковых моделей плотно занят: OpenAI, Anthropic, Google, Meta. Казалось бы, куда ещё? Ответ пришёл из Ханчжоу: в январе 2025 года DeepSeek выпустил R1 — reasoning-модель, которая на математических бенчмарках вплотную приблизилась к OpenAI o1, а по соотношению цена/качество обошла всех западных конкурентов.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Разбираемся, что внутри, как интегрировать и чем это отличается от привычных API.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;архитектура-что-под-капотом&#34;&gt;Архитектура: что под капотом&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;DeepSeek строит модели по принципу Mixture of Experts (MoE) — это не одна гигантская сеть, а ансамбль специализированных «экспертов», активирующихся в зависимости от задачи.&lt;/p&gt;</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
