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		<title>Raygun on ServDigest — Echte Bewertungen digitaler Dienste</title>
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		<description>Recent content in Raygun on ServDigest — Echte Bewertungen digitaler Dienste</description>
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			<lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
		
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				<title>Bugsnag vs Raygun: Welche Fehlerüberwachung wählen?</title>
				<link>https://servdigest.com/de/comparisons/bugsnag-vs-raygun/</link>
				<pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;Bugsnag und Raygun lösen dieselbe Aufgabe — Fehler und Abstürze in der Produktion zu erkennen. Doch sie passen zu unterschiedlichen Teams. Statt einer abstrakten Tabelle gehen wir typische Szenarien durch und sehen, wer jeweils gewinnt.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;szenario-1-ein-mobile-team-mit-ios-und-android&#34;&gt;Szenario 1: ein Mobile-Team mit iOS und Android&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Das Team liefert alle zwei Wochen Releases, der Hauptschmerz sind Abstürze auf Geräten. Beide Tools erkennen native Abstürze und zeigen Breadcrumbs.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Gewinner: Bugsnag.&lt;/strong&gt; Die Mobile-Expertise von SmartBear ist tiefer: bessere automatische Severity-Erkennung, Release Dashboard und Stability Scoring sind auf den Mobile-Zyklus abgestimmt. Raygun ist stark, aber Bugsnag liegt hier leicht vorn.&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Raygun: Von Crash-Reports zum vollständigen Qualitätsbild</title>
				<link>https://servdigest.com/de/reviews/raygun/</link>
				<pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;Raygun begann in Wellington, Neuseeland, als Crash-Reporting-Tool für .NET-Anwendungen. Heute ist es eine vollständige Plattform für Performance- und Fehlerüberwachung, die von Zehntausenden Teams genutzt wird — von Startups bis zu großen Unternehmen.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;von-abstürzen-zur-nutzerbeobachtung&#34;&gt;Von Abstürzen zur Nutzerbeobachtung&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Die Geschichte von Raygun ist aufschlussreich: Das Unternehmen erkannte, dass „irgendetwas ist abgestürzt&amp;quot; nicht genügt. Man muss sehen, wie genau ein Nutzer mit der App interagiert, welche Seiten langsam sind, welche Anfragen sich verschlechtern. So entstanden drei Ebenen im Produkt:&lt;/p&gt;</description>
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